Dicha contribución consiste en un par de scripts bellamente ejemplificados como colectores de información en bases de datos MySQL. Con estos scripts se escriben los datos de una tabla hacia un log de texto simple, el cual luego es posible procesar mediante un plugin típico, con fuente de log.
Aquí los scripts mencionados.
Script que recupera información de un servidor: base de datos en SQL
import pymssql
import pprint
db=pymssql.connect(host="10.1.
cursor=db.cursor()
sql1=("select AlarmDate, AcctNum, AcctName, AlarmDescription, AlarmZones, AlarmPriority from traffic.dbo.Incoming where AlarmDate >= DATEADD(second, -15,GETDATE())and AlarmDate <= dateadd(dd,1,alarmdate) order by AlarmDate desc")
cursor.execute(sql1)
ret = cursor.fetchall()
data = ""
f=open('/var/log/alarmcenter.
for i in ret:
data = data + "%s%s%s%s%s\n " % (i[0],i[1],i[2],i[3],i[4])
f.write ("Fecha:%s Cuenta:%s Abonado:%s Zona:%s Prioridad:%s IpOrigen:10.1.84.80 BaseDatos:AlarmCenter\n" %(i[0],i[1],i[2],i[3],i[4]))
f.close()
Script que recupera información de un servidor: base de datos en MYSQL
import MySQLdb
import pprint
db=MySQLdb.connect(host="10.3.
cursor=db.cursor()
sql1=("select UserName, login, FechaAcceso from Accesos where FechaAcceso >= DATE_SUB(now(), INTERVAL 5 MINUTE) order by 3")
cursor.execute(sql1)
ret = cursor.fetchall()
data = ""
f=open('/var/log/sigma.log', 'a')
for i in ret:
data = data + "%s%s%s\n " % (i[0], i[1],i[2])
f.write ("Usuario:%s Login:%s FechaAcceso:%s IpOrigen:10.3.18.18\n" %(i[0],i[1],i[2]))
f.close()
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